保留工资与就业概率的影响因素实证研究——基于驻京高校毕业生调查数据的分析

来源 :中国人民大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cntt_nj
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近年,随着大学毕业生人数的逐年增加,大学毕业生人数的增长幅度大大超过我国经济增长速度,使劳动力市场上大学毕业生的供给远远大于需求,大学毕业生面临着越来越大的就业压力。始于2008年下半年的全球金融危机更加恶化了我国大学毕业生的就业形势,曾经相对好就业的硕士研究生也不得不直面就业压力,降低就业预期。有调查报告显示,现在研究生与本科生的就业预期相差已经不大。   大学生就业难的问题也已经引起政府相关部门的重视,同时国内学者也对大学生就业难进行了广泛的讨论。但从研究的角度看,讨论大多是从社会学、教育学等角度对大学生就业问题进行了研究,而从经济学角度对大学生就业问题的研究还比较少,且这些论文较少地涉及到劳动经济学领域中的搜寻理论。国内借助搜寻理论所进行的研究一部分涉及到了保留工资及就业概率问题。根据目前的一些统计和调查报告,大学生的就业预期普遍较高,尤其表现在保留工资上面,而保留工资过高是影响大学生整体就业的一个重要原因。因此,本文结合自己对工作搜寻理论的一点理解与去年完成的对京城大学应届毕业生职业搜寻与选择的调查数据,利用线性回归模型和Logistic回归模型分析了影响大学毕业生保留工资与其就业概率的因素。   对调查得来的数据进行回归建模的结果显示:学历、是否拥有实习经验、是否接受过职业指导、期望就业地区、期望就业单位性质成为影响大学生制定保留工资水平的关键因素。学历越高,保留工资水平越高,学历越低,保留工资水平越低;到企业实习过学生的保留工资水平高,没有到企业实习过的学生的保留工资水平低;接受过职业指导的学生的保留工资水平低,没有接受过职业指导的学生的保留工资水平高;喜欢在事业单位就业的学生的保留工资水平低,在其他性质的单位就业的学生的保留工资水平高;希望去中小城市就业学生的保留工资水平低,去其他地方就业的学生的保留工资水平高。回归结果表明,学历、是否有实习经历和是否接受过职业指导对保留个工资水平有显著影响。   对数据进行Logistic回归模型拟合的结果显示,生活环境、学历、专业背景、是否有实习经历、是否接受过职业指导这几个变量显著影响着大学生的就业概率。拥有实习经历的学生要比没有实习经历的学生的就业概率高,他们也比较容易找到工作;接受过职业指导的比没接受过职业指导的拥有较高的就业概率;学历越高,找工作过程中顺利就业的概率越小;不同专业的学生在找工作过程中顺利就业的难易程度也不一致。   比较两个回归模型表明,学历、实习经验和职业指导三个变量都出现在这两个模型中。从他们起作用的方向上看,职业指导能够有效降低个体的保留工资水平,从而促进个人就业概率的提高。学历有效提高个体的保留工资水平,但却对就业概率有负向影响。实习经验有效推高保留工资水平,并使大学生在找工作过程中拥有优势。因此,鼓励在校大学生利用寒暑假积极进行社会实践,同时加强学校的职业指导工作,将有效的促进大学生就业。   由于数据的调查对象是那些准备就业或创业的大学生,对于那些继续求学和准备出国或暂时不准备就业的大学生没有纳入研究范围,这样就不可避免的产生了样本的选择性偏差。因此未来研究希望能够在数据内容更加全面,调查范围更加广泛,数据来源更加丰富的基础上进行,以提高研究的准确性和结论的代表性。
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