基于多目标智能算法的节能减排发电调度研究

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本文在节能减排背景下,综合考虑最小化机组煤耗量和污染物排放量,提出了基于改进MOPSO算法的多目标负荷调度模型和基于多目标混合进化粒子群算法的机组组合问题优化模型。基于改进MOPSO算法的多目标负荷调度模型的设计思路为:引入半可行域的概念处理约束条件,避免了惩罚因子复杂的选取过程;采用精英归档技术构建外部档案集和个体非支配解集,提高算法的收敛速度和解的质量;采用自适应网格法维护外部档案集,获得了分布均匀的Pareto前沿;提出了基于半可行域概念的个体极值和全局极值选取规则。利用该方法对某电厂
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