目前,火力发电在我国电力生产中依旧占据着重要地位,作为能源消耗型产业,火电生产中的节能降耗工作显得尤为重要。因此如何对机组进行控制优化、提高生产效率是电力企业持续关注的问题。通过电厂中配备的自动化控制系统(DCS),火力发电机组累积了长时间的历史监控数据,对其运行控制优化有着重要的分析价值,然而在实际应用中并未能得到有效利用。监控数据中既蕴含着复杂的机理背景,又具有一定的随机性,且采样间隔密集,参数众多,导致传统分析方法和工具难以从中发掘有用信息。本文针对火电机组参数优化过程的分析特点,设计了一种交互式可视分析工具(iDCS),支持在此类大规模多元时序控制数据中探索潜在运行规律和分析优化策略。首先,通过对机组运行优化分析的需求梳理,提出面向复杂参数控制优化的可视分析数据流模型。然后从展示、探索和评估三个角度,设计一系列揭示参数间复杂相关性和变化规律的可视化映射视图,并通过多视图交互联动支持参数组合寻优和多侧面评估。最后采用真实的电厂运行历史数据进行案例分析,并邀请领域专家进行了试用与反馈,验证了工具的有效性和适用性。在工业大数据与可视分析的融合方面进行了有意义的尝试,为可视分析在同类工业监控数据的相关研究提供了参考。