无线局域网(Wireless Local Area Network,WLAN)具有速度快、成本低和接入灵活等特点,目前已得到广泛的应用。在许多人员密集的公共场所都部署有大量的WLAN接入点(Access Point,AP),以满足人们的无线上网需求。面对这些密集部署的WLAN,用户如何选择最优的AP接入,是影响到用户通信体验和资源合理利用的重要问题。针对这个问题,本文研究了AP密集部署的无线局域网环境中的接入选择关键技术,以确保移动站点(Mobile Station,MS)能够快速、平稳地选择AP接入,降低接入过程造成的时延、丢包和抖动等对网络服务质量(Quality of Service,QoS)和稳定性造成的影响。首先,对WLAN的基本体系结构进行了分析和研究。针对WLAN中节点随机分布、信号随机衰减等问题,利用随机几何理论分别对WLAN的节点分布和信号传播过程进行了分析,建立了WLAN的随机几何仿真模型。通过仿真试验,对该模型中AP发送功率、分布密度和SINR通信门限对WLAN覆盖概率(coverage probability)和平均吞吐量(average throughput)的影响分别进行了分析和研究。然后,研究了用户初次接入WLAN时的接入选择问题。针对不同业务用户对网络性能的需求和偏好,设计了一种基于用户需求的WLAN接入选择方法。该方法首先根据用户的移动速度决定是否接入WLAN,以避免不必要的切换(handoff);然后基于用户业务对网络属性的需求,利用层次分析法求出各属性的权重,并以此为基础设计了多属性决策机制,以找出最优的AP接入网络。OPNET网络仿真验证表明,该接入方法在减少不必要切换的同时,能降低切换失败概率,提高了网络性能。最后,研究了通信过程中MS在AP间的快速切换问题。由于切换时延主要由WLAN的Full-scan扫描算法造成的,本文提出了一种基于改进邻居图的切换扫描算法(NOG-scanning)。NOG-scanning是一种利用AP之间的拓扑关系作为先验知识来消除扫描过程中信道切换和探寻等待时间的方法,是在邻居图扫描算法(NG-scanning)基础上,通过重叠理论对其结构改进而得到的。通过OPNET仿真试验,对比分析了NOG-scanning算法、NG-scanning算法和Full-scan算法的性能,试验结果表明NOG-scanning算法能够最小化MaxChannelTime到期的探寻次数,优化扫描延时和降低切换时延。