随着经济蓬勃发展,大量涵盖各行各业的企业店铺顺势而生。产品的同质化给用户带来了多种多样的选择,也加剧了行业内部的竞争。企业店铺经营者迫切需要采取有效的经营分析方法使其在同行业的竞争中脱颖而出。然而,目前市场上的经营分析系统主要针对运营商和电商,无法应对大规模的实体商铺。因此我们提出了基于客户行为的店铺经营分析系统帮助企业商铺在竞争中取胜。本文基于Akka Actor模型,针对用户在商圈范围内的位置数据、评论数据等用户行为数据,采用用户画像、极性词典和协同过滤等算法,设计实现了店铺经营分析系统。该系统面向实体商家,具有良好的场景适应性,有效利用了商家在经营过程可采集的数据进行分析。系统各个组件高度模块化,方便插拔,针对模块的改进可以很方便的进行替换而不影响系统的功能。系统具有高可用和可扩展性,可应对用户量增加带来的请求并发量升高。本文首先分析了目前的市场需求,研究了经营分析系统相关的分析手段与算法,提出了店铺画像的概念。然后针对店铺经营场景设计了符合店铺经营分析需求的经分系统,接着阐述了总体设计方案以及各个关键模块的详细与实现方法。最后,通过对该系统进行了功能测试以及各组件的性能测试,验证了经分系统的可靠性与有效性。