B2C泊位共享商业模式下最优定价策略研究

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随着城市内停车泊位缺口日益增加,各地积极开展共享停车以缓解泊位供需总量失衡且时空资源利用不均的突出矛盾。本文主要针对泊位共享实践中存在的共享动力不足、闲置泊位资源整合效率低下、安全隐患大等问题,结合停车产业化发展趋势,探讨切实可行的泊位共享商业管理模式,并进一步研究泊位共享最优定价策略以充分调动各方共享积极性,推动泊位共享可持续发展。首先从泊位共享运营管理机制入手,建议在B2C商业模式下利用平台资本实施泊位回购策略分离固定泊位所有权与使用权,将可共享泊位统一采用流动租用和临时租用的流动化泊位管理模式,既可高效整合闲置泊位资源,提升共享平台市场竞争力,又可缩短共享请求者搜寻指定泊位的寻泊时间,提高共享效率。为满足泊位共享各方安全性、高效性利益诉求,对区域内外来临时停车需求者和固定共享需求者分别采取日间街区式共享和夜间协议式共享的分时段共享选择模式,切实提高泊位共享可实践性。其次以私人配建停车设施为研究对象,以泊位共享短时动态停车需求预测为导向构建时间序列模型,基于车辆抵离时变序列平稳性和配建泊位总量约束下泊位占用与车辆到达间潜在的协整关系,明确优先构建可反映车辆到达与泊位占用间动态关系的向量自回归模型,其次则采用自回归差分移动平均模型的建模流程。在兼顾共享效益和公共泊位周转率的目标下,基于公共泊位停车时长分布特征确定1.5h最小共享时长约束,并以既有配建泊位总量5%比例下限和停车需求预测模型最大预测误差中的较大值作为预留泊位量,在优先保障自身停车需求的前提下,确定了泊位共享各时段可开放泊位数量和时间窗分布策略。最后在竞争导向定价策略下为反映停车需求的价格弹性变化,以随机效用理论为基础,利用均匀设计法设计包含停车费率、停车时间、泊位占用率和步行距离在内的多因素、多水平的停车选择意愿SP调研方案,量化停驶效用和步行效用综合影响下的离散停车选择行为模型。为兼顾共享泊位运营管理方收益与社会效益,利用加权和法分别给共享泊位管理平台收益最大化、公共泊位中停车时长大于2h的标准差最小和违法停车比例最小3个基础定价目标赋予合理期望权重构建单目标泊位共享定价模型,分别在公共泊位停车费率固定不变或随其泊位占用率动态变化两种情景模式下探讨共享泊位最优定价方案。随后利用模拟退火算法求解该模型,并以配建泊位共享效率和公共泊位周转率2个指标判断共享停车定价的合理性。案例结果表明在公共泊位静态和动态定价模式下,共享泊位最优停车费率分别为26.39元/h和25.95元/h,并建议实施政府补贴和管理方适度让利策略调控出行者潜在心理价位对应的最优定价趋近其实际可支付意愿。
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