改革开放以来,随着我国市场经济的飞速发展,居民的消费水平和生活质量越来越高,汽车的保有量迅速增加。货车、公交车、出租车、私家车等在人们日常衣食住行中扮演着重要角色。近年来,我国轮胎生产技术不断提高,子午化率在不断提升。目前,欧美、日本等发达国家的轿车轮胎子午化率已达100%,载重胎的子午化率也在90%以上。而我国轮胎的子午化率与发达国家的差距较大,经过过去10年的努力,我国轮胎子午化率有了很大提高,子午化率从2000年的32%提高到2012年的88%。全钢子午轮胎以其弹性大,耐磨性好,缓冲性能好等特点,成为世界轮胎发展中的主流。因此轮胎出厂时的质量检测已经成了一个众多轮胎生产厂家重视的问题。传统的检测方法是检测工人观察轮胎的X光图像,按照企业积累的生产经验对轮胎的质量等级进行评判质量。但是这种方法给了人很大的自主性,单纯的靠经验判断,而且工人容易产生疲劳,影响检测结果,该方法不能准确的反映一个轮胎的质量等级。使用计算机检测则不会出现该类问题,所以,通过软件对轮胎缺陷进行识别来取代传统的肉眼识以控制产品质量已成为一种趋势。本文主要内容分为三个部分,第一部分介绍了当前缺陷检测领域的经典算法。第二部分介绍了X光轮胎图像的缺陷检测新算法,第三部分介绍自主研发的子午轮胎X光图像缺陷自动检测系统。在第一部分中,介绍轮胎缺陷检测的研究现状,与研究意义,总结了目前缺陷提取的常用方法,介绍各类算法的适用环境、优点与缺点。第二部分中,通过对轮胎缺陷特征的深入研究,在比较常用的纹理缺陷识别的基础上,提出了一种新的检测方法。并结合图像处理理论,将X光轮胎图像的检验流程分为四个步骤,图像的预处理,图像的初步识别,图像缺陷提取,对缺陷进行分类识别。对胎侧图像,我们利用其帘线结构特征,首先提出图像的归一化滤波算法消除图像灰度分布不均的影响,然后对图像采取二值化方法获取二值图像,最后针对不同的缺陷类型进行相应处理。第三部分,本文根据轮胎图像和工厂提供的判级原则,对子午轮胎缺陷检测软件的结构够功能和逻辑进行详细设计,开发了一套子午轮胎缺陷检测软件。对该软件的功能与操作流程进行详细叙述。本文通过对全钢子午轮胎X光图像的特点以及轮胎缺陷检测方法研究,设计完成子午轮胎X光图像缺陷自动检测系统。最终完成软件整体的设计封装,使其满足工程化软件应用需求,该系统稳定可靠、具有很好的实用性。