管道是当今资源运输中普遍的运输方式,其用途也较为广泛,比如:供暖、排水、运输石油天然气等物质。无论是那种用途和运输方式,管道一旦发生破损,都会给人们带来不可避免的麻烦,大型油气管道发生破损所产生的后果更是不可估量,容易引起火灾、爆炸等危险性灾害,也有可能造成人员伤亡、财产损失、周边环境受到长期污染等恶果,因此本文进行了管道缺陷检测与定位方法研究。首先,本文研究了波束形成和近场声全息两种可视化噪声源识别技术,仿真分析了测量点数、全息面半径、重建面半径、重建面与全息面之间距离、声源频率等参数对统计最优近场声全息方法声源重构的影响以及阵元间距、阵元数、圆柱半径与声源频率等参数对最小方差无畸变响应近场聚焦波束形成方法声源分辨效果的影响,并探讨了不同信噪比下对最小方差无畸变响应近场聚焦波束形成方法声源识别的影响,获得了较好的仿真结果。在仿真频率范围50 k Hz到200 k Hz进行多次模拟仿真,仿真分析表明:这两种可视化技术所适用的声源频段有所不同,统计最优近场声全息技术对100 k Hz以下的声源频率识别较优,最小方差无畸变响应近场聚焦波束形成技术对于100 k Hz以上的声源频率识别较优。实际检测时的声源频率是未知的,因此将两种方法结合在一起,根据输入频率范围选择定位方法,并分别建立频率为50 k Hz和150 k Hz模拟信号,根据模拟信号所处频段选取不同声源定位方法进行仿真,均能准确的进行声源识别,因此仿真结果表明所设计方案可行。其次,搭建验证实验系统,使用全天候声发射采集系统采集声发射信号,根据所采管道的实际情况,对AEwin软件进行相关参数配置,在AEwin软件中绘制三维空间立体图,图中标注传感器分布位置以及声源位置,通过AEwin软件将声源位置导出,从而获得验证实验定位结果。最后,绘制所采声发射信号数据的时域图和频域图,获取相关参数,将参数以及实采数据导入自研的声源定位软件中,获得声源定位结果。再将验证实验结果与自研的声源定位软件定位结果进行分析对比发现,验证实验结果与自研软件结果相符,因此表明声源定位方法可行。