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目的:探讨急性胰腺炎严重程度床边指数(Bedside Index of Severity in Acute Pancreatitis,BISAP)评分、NLR(中性粒细胞计数与淋巴细胞计数的比值)、尿素氮对急性胰腺炎严重程度的预测价值,并构建一个早期预测重症急性胰腺炎的模型。方法:本研究回顾性收集了吉林大学中日联谊医院2017年6月至2018年6月188例急性胰腺炎患者的临床资料,收集每位患者的基本资料、入院时的生命体征和实验室检查结果(中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、尿素氮等),并计算BISAP评分、NLR。根据2012年修订后的亚特兰大分类标准,188名急性胰腺炎患者分为非SAP组和SAP组,其中非SAP组包括MAP和MSAP。比较和分析两组患者的一般特征,应用Kendall’S tau-b相关分析比较BISAP评分、尿素氮、NLR等变量与急性胰腺炎严重程度的相关性,将单因素分析中有统计学意义的变量纳入二元logistic回归分析,并建立一个早期预测SAP的模型,根据受试者工作特征曲线(Receiver0perator Characteristic curve,ROC)下面积比较模型、BISAP评分、尿素氮、NLR预测SAP的效能,应用z检验对模型和各指标之间的ROC曲线下面积进行检验,根据约登指数最大的方法选取截断值,并计算各截断值的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值等。结果:分析188例急性胰腺炎患者的基本特征,胆源性病因占44.7%,是急性胰腺炎的主要病因,其次为高脂血症性胰腺炎(28.7%),酒精性胰腺炎和其他病因分别占11.2%和15.4%。SAP组和非SAP组在病因分布上无明显差异(P>0.05)。分析SAP组和非SAP组的临床特征,BISAP评分、尿素氮、SIRS、NLR、肌酐、血钙和乳酸脱氢酶在两组间有统计学差异(P<0.05),对以上因素进行Kendall’s tau-b相关分析,结果显示BISAP评分、尿素氮、SIRS、NLR、肌酐、血钙和乳酸脱氢酶的相关系数分别为0.353、0.275、0.271、0.268、0.181、-0.160、0.141,相关系数强度:BISAP评分>尿素氮>SIRS>NLR>肌酐>血钙>乳酸脱氢酶,其中血钙与急性胰腺炎严重程度呈负相关,其他变量与急性胰腺炎严重程度呈正相关。单因素分析示BISAP评分、NLR、尿素氮与SAP的发生独立相关,将以上变量纳入到二元logistic回归,根据logistic回归分析的结果,建立了一个预测SAP的logistic回归模型(以下称之为模型),具体公式如下:-4.536+0.079×入院时NLR+0.24×入院时尿素氮(mmol/L)。采用ROC曲线下面积(Area Under the Curve,AUC)来评估各指标对SAP的预测能力,模型(AUC=0.862)对SAP的预测价值优于BISAP评分(AUC=0.773)、NLR(AUC=0.748)、尿素氮(AUC=0.754),(P<0.05)。结论:1.胆源性因素仍是急性胰腺炎的主要病因,高脂血症性胰腺炎为第二位。2.BISAP评分、NLR及尿素氮对急性胰腺炎严重程度的预测价值较高。3.入院时尿素氮和NLR组成的模型对急性胰腺炎严重程度的预测价值优于BISAP评分、NLR及尿素氮。