相比较传统的集中式的信息检索技术而言,对等计算(P2P)信息检索技术具有成本低、容错性好、可扩展性强等优点,可充分挖掘网络资源,并可提供个性化的网络服务。在面向文档资源的P2P信息检索技术中,分词是一个重要的环节。分词是信息处理的基础和先决条件。传统的机械分词已经取得了巨大的成功,但是就中文文档资源而言,仍然存在着明显的不足:无法准确定位算法所需的词长,并且因此引发分词准确性和效率之间的矛盾;无法有效排除中文分词歧义的问题等。基于上述的考虑,针对传统分词算法中的上述问题,改变传统的通过关系型词库进行分词的思维,设计了新的基于树状词库的中文分词的算法,并在基于P2P技术的文档信息检索中取得了较好的应用。引入了树状词库的概念,将词库里的词按照树状结构组合,使得遍历过程中分词的匹配效率呈线性,不仅有效地解决了词长的问题,而且同时也保证了分词的效率。针对中文分词歧义问题,结合树形结构的词典,采用了分支处理和动态规划的解决办法,提高了分词的效率。在中文分词的基础上,详细研究了Lucene全文检索引擎工具包,设计了一套基于Lucene的全文检索解决方案。采用了以词为对象建立索引的方式,在实验中获得了较好的效果。