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本研究旨在完善奶牛305天产奶量估计方法，提高其估计的准确性，为奶牛育种和饲养管理提供理论依据。本文以中国荷斯坦奶牛为研究对象，比较多种估计奶牛305天产奶量方法，以期筛选出适合DHI报告中应用最准确且较方便的方法，并尝试找到可以早期预测305天产奶量的方法。首先，对Sikka模型、Wood模型、Nelder模型、Dhanoa模型和Hayashi模型进行评估，主要通过以下三个方面比较:模型参数的估测、未知天数泌乳量的预测、泌乳曲线的拟合，筛选出最佳模型。结果发现所有模型均达到收敛，其中，Nelder模型预测拟合度（平均R2=0.9154）最高、均方误差（平均MSE=0.0025）最小、准确度（平均ACC=0.9992）最好、预测的泌乳曲线最接近实际曲线。由此，选择Nelder模型制定泌乳天数产奶量的校正系数，然后用于测定间隔法估计的305天产奶量的校正，并与其他估计方法比较，结果发现测定间隔法用10次测定记录预测的第一胎次305天产奶量，经过校正后，效果最好，其平均绝对误差(MAPE=9.2219％)和均方误差(MSE=0.0460)最小。泌乳阶段产奶量计算方法估计第二胎次305天产奶量效果最好，平均绝对误差(MAPE=11.7048％)和均方误差(MSE=0.0551)最小。用4次测定记录测定间隔法预测的第一、二胎次的305天产奶量效果最好，其平均绝对误差（平均MAPE=4.2409％）和均方误差（平均MSE=0.0021）最小。 通过高峰日阶段产奶量X1，第一泌乳阶段产奶量X2，高峰奶X3，胎次X4，高峰日X5，母牛产犊月份X6与305天产奶量Y做相关分析，剔除不相关变量高峰日X5，产犊月份X6，组建四元线性回归方程:(yt)=5.79x1+1.54x2+44.58x3-205.73x4。该方程通过总体回归方程的整体检验(P＜0.0001)、偏回归系数的假设检验(P＜0.0001)和拟合度检验(R2=0.9937)，回归方程构建合理可靠。其估计奶牛第一胎次的305天产奶量表现最差，其平均绝对误差(MAPE=25.5815％)和均方误差(MSE=0.5306)最大。用4次记录或者10次记录预测305天产奶量变化不大。 综上所述，Nelder模型制定的校正系数校正测定间隔法估计的产奶量较为准确，该方法将可应用于DHI报告中305天产奶量的预测，达到早选、淘汰牛只及提高饲养管理水平的目的。