宇宙剪切(cosmicshear)是宇宙大尺度结构引起的弱引力透镜效应，对宇宙剪切的测量的研究可以更好的了解宇宙中暗物质的物质结构分布、暗能量及大尺度结构。因此测量剪切在宇宙学研究中扮演者越来越重要的角色。　　本文对VST（即VLT巡天望远镜）的VOICE巡天的原始观测数据进行了分析。主要流程即先对图像用SExtractor软件得到含有很多参数的星表，而后去除了图片中性噪比低的地方，再将所得数据通过半光半径-星等图区分其中恒星和星系，进而用KSB方法修正恒星的PSF（点扩散函数）。通过使用五阶多项式修正PSF的各向异性因子，将该修正应用到星系上从而推算得到星系修正后的椭率，而后对孔径相关函数进行计算并对其进行E/B模分解以得到透镜信号E模。　　由于观测时间和观测数据的限制，本论文中使用的VOICE数据为一平方度的28张曝光图像。通过对该28张图像的处理，我们发现PSF所呈现的图像随着观测时间的变化各不相同。为此，我们通过几种曝光图像叠加的方法来实现PSF的修正，并对结果进行了比较。文中运用到的几种方法如下:1）分别处理每张曝光图像;2）使用全部28张曝光图像进行叠加并处理;3）选择视宁度相对较小（视宁度小于0.9）的19张曝光图像叠加并处理;4）分别分析了每张曝光图像的恒星椭率分布(PSF图像)，并计算恒星椭率的中值，进而按其中值分布的象限进行图像分组，再分别叠加处理。　　从所得结果来看，第四种方法所处理的PSF修正得到了相对较好的透镜信号。由于本文所用的28张曝光图像仅仅是很小一部分的观测数据，其深度相对较浅。在数据更为完备之后，本文所采用的方法，应该能够更有效的提高VST数据的PSF修正结果。