带变分不等式约束多目标优化的最优性条件与算法

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带均衡约束多目标优化问题就是目标函数是向量值函数,而约束条件中除通常的等式和不等式约束外,还包含一个均衡约束条件,本文讨论的均衡约束条件为变分不等式约束.同伦方法(或称为连续延拓法)是20世纪70年代开始发展起来的求解数学问题的一种重要的大范围收敛方法.本文研究了带变分不等式约束多目标优化问题(MOPVIC)的最优性条件与算法.提出了求解带变分不等式约束多目标优化问题的组合同伦内点法和新同伦内点法,构造出了相应的同伦方程来求解MOPVIC问题的解,并证明了同伦路径的存在性以及算法的收敛性.首先,简单叙述了本课题的来源及研究意义,均衡约束多目标优化问题的研究背景,同伦方法的研究背景;带均衡约束多目标优化问题基本思想与理论,同伦方法的基本思想与理论.然后,提出了解带变分不等式约束多目标优化问题的组合同伦内点法,给出了该问题的一般模型,然后利用了光滑化方法,把该问题转化为单层光滑优化的等价形式,构造出了相应的同伦方程,并证明了同伦路径的存在性以及该算法的收敛性.在组合同伦方法的基础上,提出了解带变分不等式约束多目标优化问题的新同伦内点法,构造出了相应的同伦方程,并证明了同伦路径的存在性以及该算法的收敛性.最后,进行了简单的研究工作总结及进一步展望.
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