现代社会中,随着计算机及网络技术的高速发展,信息安全显示出前所未有的重要性。人们希望有一种更加方便可靠的办法来进行身份鉴定,生物特征识别技术给这一切带来了可能。目前,指纹识别技术相对来说是生物特征识别中比较成熟的一种身份确认技术,但由于指纹易于伪造和破环以及被污染等致命缺点,使其应用范围受到限制。[0]而手指静脉血管藏匿于身体内部,具有速度快、精度高、安全等级高、活体识别、内部特征、非接触式等独特的优势,可有效地解决传统的生物特征识别技术所面临的诸多难题。本文通过分析手指静脉的生物识别系统所面临的人体手指差异和多变的问题,提出了一些针对性的解决方案并付诸实施,构建了由前端采集装置和基于PC的主机系统所构成的手指静脉身份识别智能系统。重点针对手指静脉采集装置中自动信号处理、智能参数调整以及主机系统中Matlab与VB接口的关键技术进行了一系列研究,研究工作的主要内容集中在如下几个方面:(1)根据人体手指及静脉的特征选择了适合与手指静脉成像的红外光源,确定了一套针对于手指静脉采集的速度、性能、成本、功耗等综合指标比较理想的光源控制方案。(2)根据手指静脉成像的特点,结合性能、成本、市场供求等,选择了适合于采集手指静脉图像的红外相机和红外滤光片。(3)分析了由于个体之间差异、个体本身不同状态下手指静脉差异及每次图像采集时手指放置位置差异等手指静脉身份识别系统中不可避免的问题,有针对性地逐个提出方案进行解决。提出了基于多传感器融合的手指定位方法和基于模糊控制理论的采集参数自动调整智能算法,实现了手指准确定位和采集参数的自整定。(4)为了提高系统的便携性和稳定性,针对主机系统与前端采集装置的通信接口,提出了基于USB的图像传输技术和虚拟串口控制方法,大大提高了系统的集成度。利用模块化设计思想进行系统软硬件的设计,既有效地缩短了系统设计实现的周期,又大大增强了系统设计的鲁棒性。(5)研究了Windows环境下Matlab与VB的接口技术,确定了基于COM组件的DLL接口技术作为智能系统的接口方案。利用模块化设计思想实现主机系统主机人机界面的设计、各部分软件模块的无缝连接及调度,最终构建了一套适合手指静脉身份识别的智能系统。