随着网络技术的发展,Web技术日益成熟,Internet收集了海量的信息资源,这些资源具有异构、更新变化快、分布分散而且结构松散等复杂特性,传统的数据库技术不再满足数据管理的新要求。数据空间技术是一种研究和满足这些要求的新的数据管理技术。数据空间技术主要包括基础理论、数据模型、存储索引及查询、空间演化、原型系统等几个方面。目前国内外的技术研究都还处在初级阶段,存在很多挑战性的研究工作。首先是数据模型问题,现有的数据模型大多存在模式限制过强,对内容刻画不足的问题；其次数据空间对数据关联关系刻画不够。数据空间作为一种新型的数据管理环境,由于其底层数据复杂多样,组织和管理数据空间需要更多地考虑数据底层组织问题。本文为了应对日益复杂的数据组织管理需要,在对数据空间发展现状及技术深入研究的基础上,提出了一种应用于数据空间的基于语义的数据资源组织管理模型。该模型更多地考虑底层的数据组织,重点解决数据模型以及关联关系刻画问题。首先,给出了一个完善的数据描述模型(NARS),统一描述空间中的数据,并按照该数据模型对空间中的元数据统一包装存储。接着利用Dbpedia丰富的语义资源为元数据的内容做构建语义关联,并利用这些关联做数据空间对象推荐和语义实体对象推荐。该模型能够很好地满足数据空间数据组织和管理的需要。实验测试分析并验证了该模型以及语义处理方法的有效性。