近些年,中国证券市场发展迅速,人们对于投资的热情日益高涨,由此对于信息资讯的及时性和准确性的需求日益强烈。随着证券市场监管的不断正规,各类信息披露出版物的规范化,人们可以从各类披露文件中找到关心的信息,帮助自己做出投资决策。而上市公司年度报告是上市企业一年中最重要的披露出版物,具有非常重要的作用。年报中包含的信息也会对投资者产生至关重要的影响。如何利用信息技术高效的捕捉文本中的重要的有价值的信息,无论对于学者、投资者还是上市公司而言都变得十分重要。本文利用文本挖掘技术将年报中的隐含信息进行处理,分析其文本隐含信息与上市公司业绩之间的关系,探讨上市公司年度报告言语表达上潜在的情感倾向是否会对企业未来的发展产生实质的影响。文章以煤炭企业为例,首先通过自然语言处理技术将无法直接测度的年度报告文本信息转化为结构化的情感数据。同时收集整理了煤炭行业的股市交易数据和企业的相关财务数据。本文将利用事件研究法和回归分析,分析了上市公司年度报告发布对股价的冲击影响,分析了年度报告情感倾向于上市公司未来业绩的关系。研究发现:(1)上市公司年度报告的发布作为一年一度的重大事件,会对上市公司的股价产生冲击,并在年报发布的一段时期内产生明显的影响,但影响并不具有可持续性;(2)上市公司年度报告中隐含的情感倾向会在一定程度上对上市公司的未来业绩产生一定的影响,并且情感倾向的类别不同,会对上市公司的业绩影响结果也不同。上述研究表明,上市公司年度报告中确实包含着可以影响股价的相关信息,投资者会根据年报出版物的相关信息进行投资决策。