SAR图像中道路目标同机场、桥梁、大坝、河流等地面目标一样,不仅在军事上具有战略意义,而且对国民经济发展也具有重要意义。SAR图像道路提取对地图更新、目标识别、影像匹配等方面具有重要的辅助意义,是图像目标检测的一个重要内容。本课题就是对SAR图像道路提取算法进行了探讨和研究。 第一章绪论,从研究课题的背景入手,重点介绍了国内外在SAR图像道路提取领域的研究现状和发展趋势,对整个论文内容结构进行了概述。 第二章,对SAR图像边缘检测方法进行了研究,并对SAR图像噪声基本特性进行了介绍。这一章详细研究了RoA算子,MSP—RoA算子,Duda算子,D1和D2融合算子,似然比算子等SAR图像边缘检测方法,通过实验分析这些方法的特点、检测效率以及存在的问题。 第三章,体现了SAR图像道路提取算法研究的成果,提出了两种适用于SAR图像道路提取的算法:基于边缘检测和直线段组织的道路检测算法,基于模糊聚类和最短路径提取算法,并通过实验结果及性能分析来验证两种算法的有效性。 第四章结束语,对本文的研究内容进行了总结,并对未来的研究工作进行了展望。