一次成功的兼并或收购可以迅速创造价值、扩大产能和市场,并能使企业迅速扩张和快速成长,因此在现代企业的发展过程中已越来越多的被采用,而且单体并购的规模不断扩大,形式也呈现多样化,跨国并购也越来越频繁。企业并购的成功与否很大程度上取决于供应链整合的成败。实施供应链整合,链上各企业间建立协同合作、信息共享、全程优化、利润均沾、风险分担的联盟伙伴关系,来增强供应链的整体运作水平。整合后的供应链结构庞大、组织关系复杂,正确的延迟策略的实施可以使整合后的供应链更好的适应并响应市场,增大供应链上节点企业并购的成功率。其中对大规模定制下的供应链延迟策略的研究,主要是根据一个固定的客户订单分离点(Customer Order Decoupling Point, CODP),提出供应链延迟策略。因此,通过对供应链整合前后CODP定位模型的影响因素的前后变化分析与研究,能更好更准确的找到适合整合后的供应链延迟策略,从而使整合后的供应链稳健并有效的得以更好的发展和加强,在当今并购如此激烈的环境下企业的供应链管理具有很好的指导作用和很强的现实意义。本文主要对供应链整合前后CODP的定位进行了建模和相关仿真分析,得出了相关结论。主要研究内容如下：(1)对于供应链整合及CODP定位的延迟策略方面的国内外研究现状做了总结和整理；对延迟策略和CODP定位方面的知识进行了总结概括。(2)针对单一供应链进行具有普遍性的CODP定位建模。首先,在宏观上对供应链中CODP最佳定位进行了定性分析；然后,针对不同产品的不同生命周期进行了供应链延迟策略定性分析；接着分三步进行定量建模分析。最后,提出了模型求解步骤。(3)在并购环境下,简述了供应链纵向整合的原因和条件；从横向并购的基本概念和基本动因出发,寻求企业横向并购的本质和动机；就整个供应链进行了整合分析,分别对核心企业内部整合特点、供应商整合的特点、分销商整合特点以及整合后供应链的合作伙伴关系进行了进一步分析和阐述：在此基础上,提出了有别于一般的供应链CODP定位模型,初步把供应商的成本也纳入到总成本模型当中,同时通过简化和扩展得到较理想的定位模型,并通过数学运算,分析了在CODP处于不同位置时,对供应商成本、核心制造企业成本及整个目标成本函数的影响。(4)对影响供应链CODP定位的因素指标进行了概述；通过对服装生产系统的实例数据统计分析,利用MATLAB仿真对综合模型进行了成本分析和指标因素的灵敏度分析；针对供应链整合前后主要影响因素的变化导致的延迟策略最佳CODP定位点的变化,为此服装供应链整合前后提出了有针对性的延迟策略建议。最后,对全文进行了总结,并提出了未来的研究方向和展望。