信息安全涉及到一个国家的政治、军事、经济等各方面安全。在秘密通信、版权保护等方面已经广泛应用的信息隐藏技术已经成为信息安全领域中的一个热点研究方向。传统的信息隐藏技术大都是通过在隐写载体中嵌入信息来进行,这势必会改变载体的统计特征分布,攻击者可以通过分析特征变化来知晓隐藏信息的存在甚至提取它。2015年由全国信息隐藏研讨会专家委员会提出的无载体信息隐藏技术为这一问题的解决提供了一个全新思路。无载体信息隐藏技术以秘密信息为驱动直接选择(生成)含密载体,在未对载体进行任何修改的情况下,通过载体的公开传递,完成秘密信息的传输。因未把信息嵌入到载体中,故未改变载体的统计特征分布,可以抵抗现有基于异常检测的隐写分析方法。无载体信息隐藏在2016年召开的第13届全国信息隐藏大会上被正式定位为第二代信息隐藏技术,已经成为当前信息隐藏技术研究的热点之一。本文以英文文本为研究对象,主要研究了文本大数据环境下的文本无载体信息隐藏技术。研究工作内容与研究成果主要如下:(1)提出了一种基于自定义部件的OOX文档信息隐藏算法。通过分析OOX文档结构及特点,利用文档中添加的自定义部件来存放加密后的秘密信息,本文提出了一种基于OOX文档自定义部件的文本信息隐藏算法。因自定义部件在OOX文档的主文档部件中并没有被引用,所以信息隐藏后的文档并未产生视觉差异或变化,具有较好的隐蔽性。同时,由于自定义部件“独立”(因其未被引用)于载体文档的主文档部件存在,信息隐藏过程并未造成文档中显示文本内容的任何改变,从这个意义上讲此方法是基于OOX文档的无载体信息隐藏方法。(2)提出了一种基于文本词阶图的无载体信息隐藏方法。在文本大数据的支持下,通过分析文本集中出现单词的词频分布特征,我们定义了文本集、单个文本及单词的词阶图,利用通信双方事先约定的词转换协议把秘密信息转换为文本集中的常见词,再通过双方约定的词阶标签定位协议为转换后的秘密信息选择相应的词阶标签,而后直接从文本大数据集中检索包含转换后的秘密信息与相应词阶标签的文本作为隐写载体,进而在未对隐写载体进行任何修改的情况下,完成秘密信息的隐藏。(3)提出了一种基于文本集常见词hash的无载体信息隐藏方法。借鉴Google公司用于网页查重的Simhash算法,我们定义了基于文本集常见词的hash签名,从而把一个文本映射为与文本集常见词相关的比特串。在此基础上我们定义了文本的常见词距离,并利用这个距离与词阶标签定位协议为转换后的秘密信息选择相应的词阶标签;而后通过检索常见词的词阶图,直接选择包含转换后秘密信息及相应词阶标签的文本作为隐写载体,从而实现文本无载体信息隐藏。(4)提出了两种综合利用文本词阶图与常见词hash的文本无载体信息隐藏方法。为了方便地把秘密信息转换为文本集中的常见词,结合文本集的词阶图与常见词hash,我们设计了两种词转换协议与相应的词阶标签定位协议。利用它们可直接从文本大数据集中检索包含秘密信息及相应词阶标签的文本作为隐写载体,从而通过载体的传输来实现秘密信息的传递。本文为文本无载体信息隐藏技术的研究提供了新思路,研究成果可较容易地推广到中文文本,也可应用于秘密通信等信息安全领域。