随着愈来愈严格的排放法规的实施,市场对车用发动机经济性、排放性和燃烧稳定性等方面提出了更高要求,因此车用发动机的设计越来越复杂,配置的功能越来越多,从而导致发动机需要标定的参数也变得越来越多。传统发动机标定方式主要为人工标定,标定工程师需要进行大量的发动机试验,通过在台架上实时试验,改变标定参数,比较不同标定数值对发动机的响应,然后利用自己的经验知识来选择控制参数,但此标定方式非常依赖标定工程师经验水平。随着发动机控制参数的增多,人工标定方式难以全局兼顾,并将导致冗长的项目周期。因此,发动机的标定工作面临着严峻的挑战。为改善现状况,本文主要进行了以下工作:本文首先介绍了发动机基本标定的环境,其中包括发动机参数、发动机管理系统(EMS,Engine Management System)和发动机测试系统;对发动机基本标定问题进行了科学的描述;将气、油、火三个因素分解,再经转化分析后,将处于性能开发阶段的轨压和喷油起始角参数作为最终参数,同时对点火角和空燃比进行分析,制定各工况下最优点火角和最佳空燃比的输入策略,最终将基本标定问题的重心聚焦于可变气门正时(VVT,Variable Valve Timing)参数上,将基本标定问题转化为多目标优化问题;分析VVT参数对发动机各项性能的影响,制定基于数据建模为基础的标定策略,最后对基本标定问题基于空间填充法进行了科学地试验设计(DOE,Design Of Experiment),显著缩短试验周期,降低对昂贵台架测试设备的依赖程度。其次基于高斯过程回归(GPR,Gaussian process regression)原理,实现了发动机主要基本控制参数对发动机各项性能及各边界GPR模型的建立,通过数据检查、数据变换及异常值检测,提高了最终训练后模型的精准度;利用校验数据进一步检查了最终模型。最后基于所建立的各GPR模型,利用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ,Non-dominated sorting genetic algorithm-II)实现了VVT参数的标定,将部分GPR模型作为适应度函数,部分GPR模型作为约束,实现GPR模型与NSGA-Ⅱ算法的联合。在GPR模型联合NSGA-Ⅱ的标定优化框架下通过选取合适的初始参数并以“权衡”策略完成了VVT参数的标定,最终分别在GPR模型和发动机测试台架上验证了标定结果,使得发动机经济性、排放性、燃烧稳定性均衡的得到改善,并以发动机万有特性的形式来展现了最终标定结果。