随着移动互联网时代的到来,发布和获取多媒体信息成为了人们日常生活中必不可少的一部分。其中,数字图像由于其存储空间小、传输带宽低的优点,被人们广泛使用。数字图像在作为一种高效的信息媒介,为人们获取信息提供了方便。然而,随着数字图像被广泛使用,其中某些数字图像可能涉及个人隐私或机构机密,如何保证这些数字图像的安全成为了亟需解决的问题。混沌现象普遍存在于自然界中,但直到20世纪才逐步形成一套理论体系,而后才形成混沌密码学,现如今混沌密码学已经成为密码学的一个重要分支。基于混沌理论的图像加密算法因其具有很好的随机性和初值敏感性等特点成为了近几十年国内外研究的热点。本文介绍了基于混沌理论的图像加密技术,分析了图像比特级特性,并在此基础上提出了一种图像比特级加密算法。算法使用多个Logistic混沌序列对图像每个比特进行置乱和扩散操作,最终保证每个比特只会被加密一次。此外,本文提出了一种基于复合随机映射和比特循环移位的图像加密算法。该算法分为置乱和扩散两个阶段,置乱阶段使用复合随机映射确定像素点位置,扩散阶段使用比特循环移位修改像素点的值。实验仿真结果表明两种图像加密算法都具有很好的加密效果和加密效率。事实上,传统加密算法已经具有很好的安全性,但为了进一步提升算法安全性,本文提出了一种新的结合图像加密和图像隐藏的算法。通过分析图像经整数小波变换后,高频带系数对重建图像相对不重要的特点,将密文隐藏于高频部分,从而实现密文安全传输。此外,隐藏规则是由密钥控制,增加了系统的安全性。实验结果表明,这种隐藏方案具有很好的隐藏效果。无论是传统的图像加密算法,还是加密隐藏算法,旨在提供一种快速且安全的图像加密方式。可以发现,越来越多的学科研究成果在图像加密领域得以应用。