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图像配准是指将不同时间、不同视角或者不同传感器在同一场景下拍摄的两幅或者多幅图像进行几何校准的过程。它是图像处理的关键技术之一,已经广泛应用于诸多领域,如计算机视觉、医学图像分析、遥感图像变化检测等。随着遥感摄影技术的发展,遥感图像的获取方式越来越多样化,图像之间的灰度差异也逐渐增大,传统的方法并不能实现精确配准,因此遥感图像配准中还存在较多问题需要解决。基于点特征的配准是目前使用最多的遥感图像配准方法,因为点特征不仅对图像之间的几何变换有较好的稳定性,而且对图像之间的重合度没有过高的要求。另外,点