随着科技的发展,计算机视频监控系统日益受到人们的青睐,本文对视频监控系统算法进行了深入研究,提出了有效的运动目标检测和跟踪算法,并利用LabVIEW实现了视频监控系统实验平台。在运动目标检测算法研究方面,对静止背景下的运动目标检测技术作了较为系统的总结,对帧间差分法和背景差分法做了深入研究。着重讨论了背景差分算法中的两种自适应高斯背景模型估计方法,建立了背景模型,并给出背景估计和运动区域检测算法的实验结果及性能评价。基于对称差分和多高斯背景差分,实现混合检测算法。为了更好地实现后续的跟踪,加入了阴影抑制算法,采用HSV颜色模型,结合数学形态学处理,实现了对目标更加精确的提取。在运动目标跟踪算法研究方面,讨论了目前常用的运动目标跟踪算法,分析了目标跟踪中比较重要的特征选取问题,重点研究了互相关匹配和Meanshift这两种跟踪算法,详细解析了其跟踪的方式和流程。提出融合多种技术的跟踪算法,经过实验验证了方法的可行性和实用性。最后利用LABVIEW软件开发了视频监控系统实验平台。根据系统需求,完成了系统的整体结构设计,详细阐述了系统中各主要模块的功能、软件设计思路和具体实现方案。在检测和跟踪模块中,实现了所研究的各种检测算法和跟踪算法,完成了视频监控系统算法解决方案,给出了分析结果。