互联网迷因是用户结合自身想法、行为和表现在Web2.0环境中创造的网络文化片段,它通过用户的社交关系分享在短时间内获得影响力,最初的意义是用于阐释网络文化的发展。目前,国外已存在大量对互联网迷因交叉学科的研究,而我国对互联网迷因的研究起步较晚,且多集中于语言学,因此,本文从传播学角度研究互联网迷因的传播特征,为我国互联网迷因的交叉学科研究提供新的思路。本文的研究内容主要包含四个部份:第一,互联网迷因文献研究评述。目前在信息管理领域尚无有关互联网迷因的系统性梳理,本文从Google学术、Springer、Elsevier、CNKI等多个数据库中收集文献299篇,综述互联网迷因在计算机科学、传播学、社会学等多个学科中的研究进展,并重点介绍了互联网迷因的建模仿真现状,为互联网迷因的流行病传播模型研究奠定基础;第二,构建互联网迷因传染病传播模型。根据互联网迷因传播变异的特点,在传统SIR模型基础上加入创新者人群(Innovative),构建互联网迷因传播模型SIInR,并讨论模型的无病平衡点DFE及模型参数对传播态势的影响;第三,研究互联网迷因传播变异机制。将互联网迷因模型化为比特串,在SIInR模型的基础上加入比特串模型,讨论互联网迷因核心片段变异及辅助片段变异对传播趋势的影响;第四,互联网迷因量化分析及实例仿真。将200个从百度指数中收集互联网迷因按日常交际功能划分为六种类型,在模型拟合中对比构建的SIInR模型与传统Gauss、LogNormal、SIR模型的差异性,并以“友谊的小船”、“你咋不上天呢”实例仿真,讨论SIInR模型及其变异机制的有效性和实用性。本文的创新点有两个部分:第一,根据互联网迷因高复制性、快速传播变异的特点,仿照传染病病毒传播模型,创建与互联网迷因相匹配的SIInR模型;第二,深入分析互联网迷因的变异机制,将互联网迷因模型化为比特串,讨论比特串中核心片段、辅助片段对互联网迷因传播趋势的影响。