合成孔径雷达(SAR)可以用来检测地面目标,已经广泛的应用在军事和民用领域,成为了信号处理和检测技术的研究热点。而地面动目标检测(GMTI)是多通道合成孔径雷达(MSAR)中一项重要的任务。为了获得较好的检测性能,杂波必须得到有效地抑制,本文主要研究了鲁棒主成分分析(RPCA)技术、沿航迹干涉(ATI)技术、和空时自适应处理(STAP)技术三种方法,并进一步给出了几种有效的动目标检测算法。其具体研究工作如下:首先介绍SAR的基本原理,建立了静止目标和运动目标的回波模型,并对SAR成像进行了原理分析,深入分析了动目标检测的常见误差和杂波影响。然后对几种动目标检测算法进行了改进。其中两种是以RPCA为基础的动目标检测算法;一种是以准确估计目标切向速度为基础的Deramp-STAP算法;最后一种是以稀疏采样为基础的DPCA算法。以ATI与RPCA为基础的空时自适应处理动目标检测算法,该算法在信道不均衡或者是载机不规则运动的情况下,依然具有较好的鲁棒性;以RPCA为基础的迭代算法具有较好的鲁棒性,同时能带来减少计算量的好处。以准确估计目标切向速度为基础的STAP算法是通过改变传统的发射天线与接收天线的位置,并通过准确估计动目标的切向速度实现对传统STAP算法性能的增强;以稀疏采样为基础的DPCA算法在保持其检测性能的条件下,可以大幅降低传统STAP算法的运算量,从而降低了多通道SAR系统的存储和传输压力。