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目的:本文以生物信息学分析方法为基础,通过对膀胱癌(bladder cancer,BLCA)TCGA数据库mRNA,miRNA和lncRNA基因表达数据谱及临床数据的挖掘,构建和分析与膀胱癌临床分期相关的ceRNAs网络,寻找与膀胱癌发病、进展及生存相关的mRNA,miRNA和lncRNA,探究可能在膀胱癌诊断、进展和预后起到重要作用的相关基因。方法:下载癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)数据库中410例膀胱癌样本的RNA测序(RNA sequencing,RNA-Seq)数据、miRNA-seq数据以及这些患者的临床信息进行分析,根据临床分期,将133例临床分期为Ⅰ、Ⅱ的膀胱癌组织定为“早期”,将277例临床分期为Ⅲ、Ⅳ的膀胱癌组织定为”晚期”,筛选出与临床分期相关的差异表达的lncRNA、miRNA和mRNA。为了进一步探索差异表达mRNAs的生物学功能,本研究利用R语言对差异表达mRNAs进行GO及KEGG通路分析,预测可能涉及的功能及信号通路。通过miRcode和mirRDB数据库对差异表达的RNA之间的关系进行分析,构建出膀胱癌中与临床分期相关的竞争性内源性RNA(competing endogenous RNAs,ceRNA)网络。采用Kaplan-Meier法分析该ceRNA网络中的lncRNA、miRNA和mRNA表达量与患者生存预后的关系。结果:本研究总共获得差异表达mRNA 1290条,lncRNA 664条,miRNA30条,并在膀胱癌中构建了与临床分期相关的差异表达的lncRNA-miRNA-mRNA ceRNA网络,该ceRNA网络共包含44个DElncRNA,7个DEmiRNA,45个DEmRNA。根据整体生存分析,44个DElncRNA中有19个,45个DEmRNA中有12个,7个DEmiRNA中有4个作为膀胱癌患者预后生物标志物(P<0.05)。结论:通过本次研究构建出与膀胱癌临床分期相关的竞争性内源性RNA网络,该网络中lncRNA可能通过竞争性内源性RNA机制调控膀胱癌的发生及进展,尤其是该网络中与生存分析相关的基因更加可能与膀胱癌的发生及进展密切相关。