近年来,随着海量传感器、智能终端、网络通信设备的大规模部署,一个由终端设备组成的全球化物联网逐渐形成。当前,物联网发展面临的一个障碍是为用户提供基于传感器信息的搜索服务,帮助用户获取其所需的信息并加以利用。物联网搜索的实体具有异构性、动态性、海量性、资源受限等特性,同时对物联网实体的搜索必须实时、准确、有效,而传统的互联网搜索引擎所采用的“爬取网页-索引-搜索-匹配-排序-结果反馈”方案并不能满足物联网搜索实时性的要求,因此提出一种针对物联网实体信息搜索的搜索系统架构有相当的必要性。考虑到Web技术已经发展成熟,以及其优异性及广泛性,成为物联网搜索服务应用的主流选择。本文正是基于这一点,对基于Web的物联网实体搜索引擎技术进行研究,提出了基于数据动态预测的WoT搜索技术架构,创新性地将动态预测算法应用到物联网实体信息的实时搜索过程中,解决了搜索实时性与准确性的矛盾,同时对物联网搜索平台进行了工程实现,通过实测,证明了该方法的有效性。本文的研究内容和主要成果如下:(1)本文研究了物联网相关网络和设备的层次结构,结合传统的互联网搜索平台的架构特性,提出了使用Web技术的分布式四层搜索系统架构,该系统架构具有良好的鲁棒性、可扩展性。(2)本文针对物联网中实体状态动态变化的特性,提出使用预测机制根据实体的历史状态信息对当前时刻的状态进行预测,从而使得用户能够搜索到该时刻匹配搜索条件的实体节点,满足实时性的搜索要求。(3)本文针对物联网中实体节点数量、传感器采集数据的海量性,提出了使用数据压缩机制对传感器采集的数据进行压缩,减少数据传输量与能量损耗,降低网络拥塞。(4)本文已有的开源搜索引擎的基础上对基于动态数据预测的WoT搜索系统进行工程设计和实现,完成了整个搜索流程的实现,经过测试,该系统能够解决传统搜索系统中节点资源受限的缺点。