随着社会生产的需要和检测技术的不断发展,探地雷达作为一种无损探伤的检测设备,其应用领域也在逐渐扩大,在考古、建筑、铁路、公路、水利、电力、采矿、航空等各领域都有重要的应用,本文将进一步研究探地雷达在混凝土桥梁检测中的应用并设计实现混凝土桥梁病害识别系统。目前针对混凝土桥梁病害探地雷达检测与识别的系统很少,主要原因是混凝土结构及病害特征复杂多样,对同一种病害难以提取一种稳定的识别特征,因此对探地雷达扫描图像的解释主要依据经验。本文就目前对探地雷达扫描图像的解释过分依赖专家经验的现状,研究并开发了混凝土桥梁病害识别系统。为了研究混凝土桥梁典型缺陷的特征,进行了大量实验,在此过程中,不断熟悉雷达设备的使用,并逐渐总结掌握探地雷达在混凝土桥梁检测中的应用准则,以提高检测数据的质量。在此基础上,结合雷达信号处理技术及图像增强、边缘检测等数字图像处理理论,对典型缺陷的图像特征做了大量分析,并把样本库的思想引入到桥梁病害检测系统中,建立了典型缺陷图形库,成功解决了同一种缺陷界面反射特征具有多样性的技术难点,并有效地提高了识别系统的适应性和可扩充性。在缺陷识别模块中,采用了主成分分析方法来提取特征、运用最小欧氏距离分类器进行缺陷分类,在保证识别精度的同时取得了良好的识别效率。本系统能有效识别混凝土中的孔洞、裂缝及孔洞含水病害,在对实验室模型梁的检测中效果良好,并在现场桥梁(籍家岭大桥)检测中取得了预期效果。在软件设计过程中,充分运用了C++语言面向对象的特征,使系统易于维护、扩展。