轨道交通的发展为方便居民出行、缓解交通拥堵、减少环境污染提供了极大帮助。但城市建设和轨道交通体系建设不同步,“插入式”轨道站点与周边建成环境的协同度差,导致出现瞬时客流密集、客流分布不均、通勤时间长等问题。本文以北京市为例,结合建成环境“7D”维度,加入停车费标准影响因素,确定建成环境影响因素指标体系,构建具有标准化变量的轨道站点工作日高峰客流的回归模型,通过比较11种轨道站周边建成环境分析范围下的回归模型拟合优度,获得最优建成环境分析范围,探讨最优建成环境分析范围下建成环境因素的空间异质性和空间尺度特征。归纳现状问题并结合建成环境影响系数提出更新策略。结果表明:（1）北京“钟摆式”通勤模式明显,早高峰出站和晚高峰进站客流具有相似的空间分布特征,早高峰进站和晚高峰出站的客流空间分布特征也具有相似性。（2）相比最小二乘法和地理加权回归模型,多尺度地理加权回归模型对于探究建成环境和站点客流关系的模型拟合效果最佳。对于早高峰进站和晚高峰出站客流,采用站点周围1100m为半径的圆形缓冲区和泰森多边形相交区域划定轨道站点建成环境研究范围获得的模型解释力更好;对于早高峰出站和晚高峰进站客流,获得模型解释里更好的范围为半径1000m。（3）居住类设施密度、容积率、停车场数量、轨道线路密度、公交线路密度和是否为换乘站对工作日高峰通勤客流有正向影响,风景名胜类设施密度、科教文化类设施密度、体育休闲类设施密度、医疗服务类设施密度对工作日高峰通勤客流有负向影响,办公类设施密度对于站点影响虽时间和出行目的规律变化。设施多样性、道路密度、站点出入口数量、停车平均收费和人口密度对于不同区域的站点的通勤客流呈现不一样的变化趋势。（4）从调整客流分布、调整建成环境功能布局、完善交通接驳体系三个方面依据建成环境显著性影响因素结果提出相应的更新策略。本研究通过多尺度地理加权回归模型探究建成环境与轨道站点通勤客流的关系,通过现状分析寻找问题站点并提出更新策略,旨在提高模型精度,优化建成环境体系,为公共交通导向城市规划、站城一体化发展和精细化城市管理提供一定的理论依据。