近年来,随着遥感技术、GIS和计算机技术的高速发展,通过对遥感的与地质的、地球物理的、地球化学的数据的融合得到的找矿信息进行综合找矿已成为今后矿产资源勘查的重要方向。本论文是在充分研究地球化学数据和遥感数据的特点以及化探异常与遥感异常信息提取方法的基础上,以烈朗-吉拉-塘河多金属矿研究区为例,利用数据融合技术进行遥感蚀变信息与化探异常信息融合,挖掘其中的综合找矿信息。本文在充分收集地质和典型研究区的矿化特征资料的基础上,采用西藏冈底斯成矿带第一个岛弧型斑岩铜金矿外围的化探成果与遥感影像资料;研究化探数据与遥感数据的特征以及化探异常与遥感异常信息提取的理论与方法;提取研究区化探数据与遥感数据中隐含的矿化信息;研究基于栅格图像的融合处理,包括像素级融合、特征级融合和决策级融合方法,探讨遥感数据和地球化学数据融合处理的技术方法。论文以烈朗-吉拉-塘河多金属矿为研究区,利用分形含量面积法确定五种元素异常下限信息;对ETM+数据进行大气校正、几何精校正、影像镶嵌和子区裁剪等预处理获取研究区的基础遥感影像;采用特征主成分分析和波段运算等方法进行遥感蚀变信息的提取;采用矢-栅(栅-栅)叠加、加权融合、IHS变换等信息融合方法,将研究区的遥感泥化蚀变信息与化探异常信息进行信息融合,融合结果与野外探测结果吻合较好,为优选靶区提供了可靠的依据。