近年来,大规模人群社会活动的安全问题逐渐成为了我们关注的焦点。人群疏散仿真技术通过对大规模人群运动行为进行模拟、分析和预测,把握人群疏散的规律,一定程度上有效减少了公共安全隐患,在安全领域中人群疏散仿真已成为研究的重点和热点。在应急疏散场景中,个人具有的典型社会属性会对其疏散行为产生影响,成为不可忽略的关键因素。本文将个体对环境的熟悉程度、个体是否为团队成员以及个体间疏散信息的传播程度这三种社会因素引入并应用到人群疏散仿真中,提出一种基于社会行为的疏散仿真方法,研究环境熟悉程度、团队因素和疏散信息的传播对疏散过程的影响,使仿真结果具有更高真实性。本文的主要研究工作如下:1)综述了疏散仿真相关的研究现状及成果,对现有的疏散仿真算法和模型、社会行为仿真以及信息传播模型进行了分析和总结。2)提出了一种考虑环境熟悉度以及团队因素的疏散仿真方法,采用RVO算法实现仿真过程中的实时避障,通过添加途经点以及对途经点的选择机制来动态模拟这两种社会因素引起的社会行为。3)将个体间疏散信息的传播机制引入到疏散仿真中,提出了一种基于信息传播的疏散仿真方法,来仿真疏散过程中Agent之间的信息交流。本文对疏散信息进行详细定义,采用传染病算法SI的机制模拟信息传播过程,最后对疏散信息进行融合。4)根据上述所提方法设计相关实验,验证所提方法的有效性。