我国自从改革开放以来，房地产行业步入到一个飞速发展的时期，尤其近20年来，房地产行业已然成为我国国民经济的支柱性产业。在这样的高速发展趋势背后，我们看到房地产价格特别是一二线大中城市一路飙升，在上涨的趋势中，各区域又呈现出不一样的特征。一直以来我国对房地产市场都非常重视，出台各项楼市调控政策，运用多种政策手段，力图让我国房地产行业健康平稳发展，但是房价调控还是未能达到预期。所以若是不能认清我国房地产区域价格差异的特点，不能清晰地把握造成我国房地产区域价格差异性的影响因素，就无法深入分析我国房地产行业的发展趋势，无法有针对性地制定符合我国房地产行业特征的区域调控政策，以促进我国房地产行业平稳健康发展。　　本文的研究是将经济增长收敛模型运用到房地产行业，来讨论我国区域房价的收敛性。依据Tobler地理学第一定律认为世间任何事物间都存在相关性，本文采用空间计量的方法来研究区域之间房价的收敛性问题，避免了传统计量方法假定数据独立的前提。更进一步，运用聚类算法探究我国是否形成了收敛俱乐部。最后，根据收敛的结果分析探讨房价收敛的内在机制，即影响房价收敛性的主要因素分析，并根据研究结果提出了相应的政策建议。　　本研究以我国70个大中城市2005年至2013年的数据为样本，在验证了房价数据存在空间相关性之后，建立空间误差模型和空间滞后模型研究我国区域房价的收敛性，得出以下主要结论：我国区域房价存在阶段性的?收敛，且引入空间计量模型之后差异的绝对值减小；无论运用传统回归模型还是空间计量模型，我国区域房价均不存在绝对?收敛，即初始房价水平高的区域具有更高的增长率；根据聚类算法得出我国70个大中城市自发形成了四个收敛俱乐部的结论；在收敛机制分析方面，通过ADF检验、协整检验、Hausman检验，采用固定效应模型得出收入、流动人口、投资额、信贷规模、GDP是影响房价收敛性的主要因素。