随着计算机与信息技术的发展，生物特征识别技术的研究受到了广泛的关注。其中，指纹识别是生物特征识别中的一项重要内容，一直以来是国内外的研究热点。 传统的自动指纹比对系统是基于细节匹配的技术，需要进行复杂的图像预处理，算法复杂度高，耗时较长，不易硬件集成，因而有一定的实用局限性。协同识别技术是一门新兴学科，具有快速而高鲁棒性的识别能力。本文尝试利用指纹图的全局特征—指纹方向场信息，结合协同识别技术，进行指纹协同识别方法的研究。 论文的主要工作如下： ◆ 阐述了生物特征识别的发展历史、应用背景，并着重介绍指纹识别技术的发展、应用及研究现状。在收集整理指纹识别技术的文献资料基础上，重点研究了传统指纹识别方法中的关键步骤——图像预处理，验证了传统算法的性能，并对其优缺点进行了总结； ◆ 综述了协同模式识别基本理论。结合数字图像处理技术和协同识别技术，以指纹图像方向场作为指纹的特征信息，对“验证”和“识别”这两种指纹识别模式分别进行研究，并以VC++6.0为平台，编程实现了算法。实验中，采集真人的指纹图像作为样本，从算法的实用性和实时性两方面进行了探讨； ◆ 描述了算法在CCS集成开发环境中的软件仿真和在DSP—TMS320C54x系列器件上模拟运行的过程。实验结果显示算法运行时间短，复杂度小，硬件要求低，满足实用化的要求。