该文分析了专家系统的结构、知识表示方法以及专家系统构建方法,将人工神经网络的BP网络应用于专家系统作为其学习策略.因此,该文对BP网络的结构、数学推导及其算法设计进行了研究.该文将专家系统技术引入优化配煤研究中,将专家系统与优化配煤技术相结合,研制优化配煤专家系统.在实验的基础上建立了混煤特性指标与其掺配单煤相应的特性指标与其掺配单煤相应特性指标之间的数学模型,并将其作为专家知识和经验以过程式表示方式嵌入优化配煤专家系统中,同时将单煤特性指标存入系统数据库中,作为优化配煤专家系统的分离知识库.这样,以过程式知识表示与分离知识库相结合、以数学模型计算的浅层推理与符号推理的深层推理相结合的方法构建优化配煤专家系统.针对戚墅堰电厂用煤种类繁多,地沟中燃煤流动复杂的特点,该文在简化假设的基础上提出地沟仓流模型,并对其进行了严格的数学推导,然后将推导结果应用于电厂优化配煤专家系统中.在该文建立的优化配煤专家系统中,开创性地为系统在传统配煤生产模型中添加了另外一种系统运行模式.