论文部分内容阅读
Nest代数的理想及Banach空间中Nest代数的超自反性
【机 构】
：
曲阜师范大学
【出 处】
：
曲阜师范大学
【发表日期】
：
1993年期
其他文献
多示例学习由于非常适合高性噪比和数据缺失严重环境下的概念学习，近来受到了广泛地应用，日益成为研究热点之一，在理论和应用方面都有了很多进展。本文主要研究了基于非平行支持
样条拟合是数据处理的重要方法之一。在许多工业应用中都存在曲线曲面重构的问题，样条以其较好的灵活性和连续性等特点得到了广泛使用。本文以常用的样条拟合方法为基础，即优化