随着Internet的快速发展，Web电子期刊资源已经成为人们获取信息的主要来源。读者在浩如烟海的期刊中查找到所需要的信息具有很大的挑战。如何将各种信息资源进行有效地集成，便于读者直接检索，查找到相关的信息是信息资源整合的核心问题。信息抽取技术是解决这个问题的重要手段。 基于Web的电子期刊的信息抽取平台采用信息检索、信息抽取和网格技术，应用于期刊文献的共享，存储和检索。平台具有一站式检索和文献获取的功能。一站式检索和文献获取主要是通过对网页表单的分析，模拟用户登陆、查询、获取表单参数，获取各种查询信息页面的网址。在文献的信息抽取中，主要采用基于模式匹配的信息抽取算法，通过对信息区域的预处理，实现对信息块的粗定位，结合抽取信息的特点，对不同样本页面的信息进行归纳学习，构造出各种信息的正确抽取模式，将期刊文献中的标题、作者、地址、关键词、摘要、分类号和期刊号等各种信息抽取出来，为系统提供信息（数据）源。 平台性能测试表明,从各种期刊中抽取出作者、标题、摘要、关键词等信息，查全率和精确度大大高于一般的信息抽取方法，取得了比较令人满意的效果，说明了此方法的有效性。