由于城市化的进程逐步加速,城市轨道交通相比其他交通方式的优点越发明显,如安全、高速、无污染等,因此选择城市轨道交通出行方式的乘客越来越多,导致地铁负荷日益加重,工作日早晚高峰时期或突发情况下的大客流导致站台候车乘客数量大幅度增加,同时列车经过时车厢内没有一定的载客空间,无法及时输送部分拥挤车站客流,加之持续涌入的客流会造成站台候车乘客堆积,因此对站台形成较大的客流压力,这种情况不仅会增加乘客的出行时间,降低乘客的出行效率,严重时甚至会威胁站台候车乘客的人身安全。因此无论是在设计层面还是运营层面通过对列车的跳停方案进行分析研究都是有必要的,它直接或间接地决定了拥挤站台乘客的候车安全性和乘车满意度。本论文的工作主要从以下四个角度展开:首先,在研究国内外现行跳停方案的基础上,重点研究分析适用于普通常规地铁线路的列车跳停启动临界条件与跳停方案。其次,结合《上海轨道交通运营调度规程》中的约束条件和线路实际情况,根据上海轨道交通的客流特征建立模型,用遗传算法求解。最后,以上海轨道交通3号线进行案例分析并比较分析结果,验证分析跳停方案的合理性的同时可以对城市轨道交通的运营组织提供参考。论文具体内容安排为:(1)介绍跳停方案的基本概念与现有的跳停类型,重点研究载客跳停方案的相关问题,包括载客跳停方案的实施条件和跳停优缺点以及列车跳停的设置原则和方案制定步骤,从而为后续研究列车跳停方案的优化设计给予理论支持。(2)分析了跳停方案的影响因素,从客流方面对跳停影响因素进行定性分析,从车站方面对载客跳停方案的启动条件进行定量分析从两个方面共同考虑筛选出跳停方案中必须停靠的车站,最终得出跳停启动的临界条件,客流方面的影响因素包含三个内容分别是时段、断面以及OD三者客流分布特征;车站因素为车站运营负荷。得出的跳停临界条件可以为下文列车跳停方案优化模型构建确定临界条件参考数值。(3)基于乘客的总出行时间,建立城轨普通常规线路大客流高峰时期站台拥挤情况下的载客跳停方案单目标优化模型,并对模型算法求解进行研究。(4)以上海轨道交通3号线进行案例分析,套用搭建的跳停方案优化模型并使用遗传算法进行求解,得到早高峰期间内各趟列车的跳停矩阵,分析结果从而验证跳停方案优化模型的有效性和实用性。