社会机会网络的快速发展为未来的自组网络提供了无限的可能,社会机会网络解决了在自组网中无法实现端到端连接或无法实时连接的难题。在当今社会背景下,移动智能手机的普及更为社会机会网络的实现提供了硬件基础,但社会机会网络的发展同时带来了隐私安全问题,如何在社会机会网络中有效的保障用户隐私信息的安全是目前研究的重点之一。本文以社会机会网络中用户隐私保护机制为研究对象,首先分析国内外在社会机会网络中隐私保护的研究现状,了解社会机会网络中隐私保护的主要研究方向。其次通过介绍多种社会机会网络消息转发策略算法,分析社会机会网络中用户所暴露的隐私信息内容,并进一步研究社会机会网络中的隐私保护问题。最后通过研究隐私保护模型相关研究,分析社会机会网络中隐私行为对网络环境影响;完成对隐私保护方案保护中隐私信息加密算法的相关研究。通过分析隐私保护模型以建立有效的隐私保护机制,本文设计了两种基于用户行为的隐私保护模型,讨论了社会机会网络中用户不同类型的隐私行为对社会机会网络的影响,说明在这两种隐私保护模型下可以通过调节网络中用户的行为比例达到保障网络性能的目的,为隐私保护机制的建立提供了环境基础。为了在社会机会网络中合理应用隐私信息加密算法,本文通过分析已有的两种基于哈希函数逐一加密的隐私保护方案,并在现有方案基础上提出改进协议以减少隐私保护方案对网络性能的影响,有效改善了隐私保护方案对网络性能的影响。对于哈希函数逐一加密的隐私保护方案不能有效抵御字典攻击的问题,本文提出了基于局部敏感哈希算法的Minhash隐私保护方案和Simhash隐私保护方案,通过实验证明Minhash隐私保护方案及Simhash隐私保护方案可以在保护用户隐私安全的同时保证社会机会网络的正常性能,两种方案可以计算原有朋友列表的相似度,完成正确的路由判决保持了较高的决策正确率。并且Minhash、Simhash隐私保护方案减小了字典攻击的可能性,有效抵制了恶意攻击。