随着移动互联网技术和个性化服务的发展,个人隐私泄露问题正逐渐成为大众关注的焦点。通过集成众多隐私保护算法,隐私数据发布平台能够在尽可能保证数据可用性的前提下,提高数据的安全性,让用户放心发布数据。而现有平台在算法及其依赖的管理、算法执行和任务调度方面略有不足,在一定程度上影响了核心功能的使用,因此有必要采用新的技术方案对平台中的相关部分进行重新设计与实现。提出了使用容器封装和隔离执行算法的方案,解决了隐私保护算法执行时的环境要求和不同算法间的环境依赖冲突等问题,并以此方案为基础实现了一个基于容器技术的算法执行引擎。同时设计了一套以内存为本位基于优先级的容器调度机制,提升了该引擎在大任务量下的表现。该引擎分为算法管理模块、任务执行模块、任务监控模块和任务调度模块,并对外提供接口方便第三方平台直接使用该引擎。其中,算法管理模块负责对算法及其依赖进行管理,任务执行模块负责封装任务执行过程对容器的具体操作,任务监控模块负责监控任务对应容器的运行状况,任务调度模块负责结合调度策略对运行中的容器进行控制和调整。对该算法执行引擎设计了功能性和调度方面的测试方案,并实际进行了测试。测试结果表明,该算法执行引擎各功能模块工作正常,且能够按照调度策略对任务进行调度,提高了算法引擎在大量任务时的综合表现。