基于STIRPAT模型的服务业碳排放量影响因素研究

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随着人们生态环境的逐渐恶化,人们逐渐意识到气候变暖的严重性,而导致气候变暖的最大成因是温室气体排放量过大。在各种温室气体中,二氧化碳的增温贡献超过60%,所以二氧化碳的排放是引起气候变暖的重要因素。我们有必要对碳排放量影响因素进行分析,从而更好地研究这些影响因素如何影响碳排放量,更有侧重地进行节能减排。为减少温室气体排放这一共同的目标,各国政府多次召开世界气候峰会,达成《联合国气候变化框架公约》、《巴黎条约》等一系列的协议来共同应对全球气候变暖这一问题。中国的经济发展十分迅速,已经一跃成为了全球第二大经济体,但是中国传统经济增长方式为粗放型经济,这一经济发展方式存在着弊端,即对地球资源消耗和污染都很大。人们越来越认识到环境的重要性,作为温室气体排放最主要的因素就是碳排放量,对碳排放量进行定量分析,并研究其影响因素成为了节能减排的基础。由于前人的研究更多集中在工业,使得针对工业的碳排放量有了较好的解决办法。而随着服务业的不断发展,没有形成相关系统的测定方法和减排对策,并且与其它产业主要集中在第一类排放不同,服务业主要集中在第三类排放,因此本文集中于服务业的碳排放量研究以弥补这一空白。本文采用IPCC的计算方法,对所有能源消耗的指标进行计算,得出完整全面的碳排放量。建立STIRPAT模型并对其进行改进,将原有研究的研究对象碳排放量与人口、富裕度、技术水平之间的关系按照服务业的特征加以改进,变成分析服务业碳排放量与从业人口数、人均产业增加值、能源强度之间的关系,针对1997-2016年中国服务业及其子行业的数据,研究这三个要素对服务业碳排放量及其子行业的影响程度,从而提出控制服务业碳排放量的对策,为节能减排提供建议。在对碳排放量影响因素分析的基础上,本文提出了如下对策,在经济发展方面,中国的经济发展方式需要加以转变;在能源消费方面,中国要调整各种能源的使用结构,加快推动技术进步,推动各种能源更有效使用;在低碳理念方面,中国要发展低碳经济,加快完善碳排放权交易市场。
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