改革开放以来,伴随工业化和城镇化建设不断推进,我国大气环境质量日益恶化,大范围重度雾霾污染事件频发。细颗粒物PM_2.5作为引发雾霾污染的关键因素,已成为我国大部分地区大气中的首要污染物,受到政府和社会公众的高度关注。长江经济带是我国重要的经济引擎和战略支撑带,也是新时代国家生态文明建设的先行示范带,“共抓大保护,不搞大开发”是实现长江经济带绿色可持续发展的指导方针。在此背景下,掌握长江经济带PM_2.5污染的时空演化规律与区域污染特征,探究PM_2.5时空差异的驱动因素,厘清其作用机制,对制定科学合理的大气污染防控政策,推进长江经济带高质量发展具有重要意义。本文基于经济地理学、环境经济学和空间计量经济学等相关基础理论,综合利用泰尔系数、空间自相关分析和空间马尔科夫链等研究方法,从时序演进、空间分异、空间集聚、时空动态四个方面剖析长江经济带PM_2.5污染的时空演变格局。在此基础上充分考虑PM_2.5的空间关联特性,采用空间计量模型系统探究影响长江经济带PM_2.5污染的自然与人文要素及其空间效应。主要研究结论如下:（1）2000-2016年长江经济带PM_2.5浓度整体呈波动上升的“M”型变化趋势。2000-2007年上升趋势显著,2007-2012年逐步下降,2012-2016年呈倒“V”型波动变化。中、下游地区PM_2.5浓度波动幅度远高于上游地区,且始终保持着“下游>中游>上游”阶梯式递减格局。PM_2.5低浓度和较低浓度面积占比呈下降趋势,较高浓度和高浓度面积占比呈上升趋势。（2）2000-2016年长江经济带PM_2.5的区域差异总体呈缩小态势。地带内差异是引起总体差异的主要原因,地带内差异趋于缩小,而地带间差异呈快速扩大趋势。空间上,长江经济带PM_2.5浓度呈现出“中下游高,上游低”及“北高南低”的分异特征。PM_2.5高浓度区分布范围经历了“先扩大后缩小”的演变过程,逐渐向长三角外围的苏皖北部和中游的湖北中东部地区集聚,低浓度区始终稳定分布在云南、四川西部和贵州西部。（3）长江经济带PM_2.5存在显著的正向空间自相关性,并表现出空间集聚特性。PM_2.5浓度H-H类型区呈扩张态势,L-L类型区保持稳定,整体呈东北、西南向两极发展,重心向东北方向倾斜的“对角式”空间结构。（4）2000-2016年长江经济带PM_2.5的时空变化具有较强的稳定性,跨等级转移的可能性较小。区域地理背景在PM_2.5动态转移过程中发挥着重要作用,PM_2.5浓度较高的城市通过“泄露效应”促使周边城市PM_2.5向上转移的概率增加,向下转移的概率减小,具有正向溢出效应;反之,PM_2.5浓度较低的城市具有负向溢出效应,从而在空间格局上逐渐形成“高高集聚、低低集聚”的俱乐部趋同现象。（5）长江经济带PM_2.5污染具有显著的空间溢出效应。年均相对湿度、人均GDP、人口密度、城镇化水平、工业化水平、能源消费与PM_2.5污染之间呈现显著正相关性,而年均风速、年均气温、植被覆盖度与本地PM_2.5污染之间呈现显著负相关性。年降水量与PM_2.5污染之间未通过显著性检验。年均风速、植被覆盖度、人口密度、工业化水平、能源消费不仅直接影响本地区PM_2.5污染,还对邻近城市PM_2.5具有间接效应。基于分析结果,本文分别从建立区域合作协调机制、转变经济发展方式、优化产业结构、提高能源效率、推进新型城镇化等方面提出改善长江经济带PM_2.5污染的对策建议。