稳定可靠的矿井通风系统是杜绝瓦斯、煤尘事故和防治煤层的自燃的必要条件；矿井通风系统是提高矿井抗灾能力的基础，是矿井安全生产的保证，也是防灾减灾的重要手段。为此，必须实时掌握矿井通风系统各用风地点风压的变化，根据风压的变化，可以分析矿井通风系统的稳定性和变化。风压自动监测系统实现对用风地点采空区的风压进行自动实时监测，及时提供风压测量参数，为防止煤层自燃提供及时准确的资料。针对监测系统在运行过程中出现数据采集有时严重失真、回风巷传感器在湿度太大时工作不正常，甚至停止工作、监测分站有时无法传输数据、智能终端传感器零点漂移和灵敏度下降等情况，通过分析国内外监控系统现状及抗干扰的技术方法，针对网络传输中出现的连接有时中断的问题对监测系统网络结构进行改进与优化，分析了RS-485网络使用容易忽视的几个问题并设计了RS-485网络防瞬变脉冲电路；针对采集数据出现粗大误差的现象，在分析了数据处理的各种数字滤波方法的优缺点后，采用了复合滤波方法来处理测量过程中引起的随机脉冲干扰和粗大误差，并对t检验准则的判断过程提出改进措施，加快粗大的误差的处理过程；针对智能传感器的输出—输入特性的非线性，在分析了智能仪器的非线性补偿方法后，设计了BP神经网络补偿模型，采用基于标准数值优化技术的Levenberg-Marquardt算法，实现了对智能传感器的非线性温度补偿，提高了气压传感器的测量精度。