现存电网难以满足人们日益增长的用电需求，重构配电网络的结构可以达到均衡负荷、降低网损和提高电压质量的作用。分布式电源在配网中的高渗透率，给传统配电网重构带来了新的挑战。　　本文将改进和声搜索算法应用于含分布式电源的配电网重构研究中。为克服算法迭代过程中前期收敛过慢和后期易陷入局部最优的缺点，使用自适应调整记忆库选择概率和音调微调概率的策略对和声算法进行改进，有效地提高了算法的搜索速率。将DG引入配电网重构的过程，提出基于和声搜索算法的配电网重构与DG注入功率综合优化方案。　　对典型配电网算例IEEE33进行多种情况仿真。结果表明，重构后系统网损有所降低，提高了节点电压质量，且迭代次数少、收敛性能好，证明了改进和声算法应用于配电网重构中的可行性和有效性，较优于改进遗传算法、粒子群算法和免疫克隆遗传等算法。采用改进和声搜索算法和DG注入功率的综合优化，结果表明在配电网重构的同时对注入功率进行优化优于DG注入功率恒定的配电网重构，具有重要的理论意义与工程应用价值。