基于事例推理的短期负荷预测

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该文首次将人工智能中的事例推理技术引入短期负荷预测,开发了基于事例推理的短期负荷预测系统.此系统利用与预测点预测环境相似的历史事例的结论来确定当前的预测方案,实现了择优录取的动态预测.该文在建立系统体系结构的基础上,研究了系统的核心模块,如事例表示、事例组织与管理、事例检索、事例重用的实现策略及实现手段.对于事例的表示,该文针对短期负荷预测领域的特点,确定了短期负荷预测事例的组成特征,并以合适的方式进行事例特征信息组织;对于事例的组织与管理,该文采用了结合模糊聚类的事例层次组织与索引策略;同事例组织与管理策略相对应,建立了相应的事例三级检索机制;开发了适用于短期负荷预测问题的事例特征权重优化方法;建立了相似事例的重用机制.
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