面向二值化权重网络的近似加法单元设计

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学位
随着智能化设备的研究和普及,用户对于个性化的图标设计需求日益增加,市场也对图标设计的快速迭代提出了更高的要求。国内外为此进行了大量的研究,在新一波人工智能浪潮的推动下,深度学习技术为智能化图标设计的研究提供了新的可能性。本文提出一种基于深度学习的图标智能化设计方法,旨在利用深度学习技术把个性化图标设计需求引入到计算机生成图标的过程中,该方法能够在短时间内自动生成大量具有指定风格特征的图标设计方案。
肢体瘫痪是一个会对人们的身心健康和生活质量造成极大负面影响的残障疾病,越来越多的科研人员和医护人员将精力放在康复和治疗瘫痪疾病的事业上,因此,结合电子学和生物学等多学科的知识和技术来解决这一难题有着极其重要的意义。本课题组率先创新性的提出了“微电子神经桥”和“微电子肌电桥”的治疗方法来帮助瘫痪患者实现运动功能重建的目的。该方法的原理是通过电子仪器来获取健康侧肢体的运动信号(神经电信号或肌肉电信号)
面对现代网络环境中庞大的数据量以及爆炸增长的网络流量,人们对网络接口卡(Network Interface Card,NIC)的数据传输链路总带宽及传输延迟都提出了更高的要求。为了进一步提高数据传输性能,本文采用CXL(Compute Express Link)作为数据总线,完成了基于CXL的高速网卡中DMA(Direct Memory Access)的设计。通过减少传输链路延迟和降低中央处理器(
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二维过渡金属硫族化合物(TMDCs)层状材料具有优异的光学、电学和机械性能,可作为新型光电子器件的理想材料,在器件尺寸微型化、量子信息科学和光电子等领域发挥着至关重要的作用。然而,基于TMDCs电子和光电子器件的制备不可避免地要在金属-半导体界面处形成肖特基接触,本征的TMDCs与金属之间过高的肖特基势垒严重限制了器件的性能,如低载流子迁移率、与金属间的高接触电阻等。随着现代电子技术的快速发展,其
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蓝牙由于低成本、低功耗等优点成为短距离无线通信领域的主流技术,蓝牙Mesh组网技术自提出后在智能化楼宇等场景中应用广泛。在无线组网领域,测试平台对算法、机制的验证和测试很重要。因此设计一套蓝牙Mesh自动化测试平台是很有必要的,满足蓝牙Mesh测试实时准确的需求。本测试平台解决了现有测试方式不能可靠实时接收节点测试信息的问题,采用无信道冲突的有线方式收集节点信息,满足可靠性需求;FPGA多通道并行