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由于人体形态的复杂性，不同的体型要求不同的服装纸样与其相适应。要提高服装的合体性，人体体形分析是关键。在充分分析人体体形特征的基础上，将人体体形细分，将形体相似的归为一类，以得到不同形体的类别原型，从而提高服装的合体性。本论文正是在这一思想基础上开展研究的。 本论文的研究内容包括两部分：一是女性形体细分，二是女性体型类别原型。女性形体细分是根据女性形体的特点，提取形体划分的特征指标，并依据特征指标的不同取值，对女性形体进行细分。类别原型是在女性形体聚类的基础上，对测量数据进行统计分析，得到不同体型的原型算法。主要内容如下： 1．采用美国纺织服装技术中心[TC]~2的非接触式人体测量系统对女性形体进行测量，得到成年女性的人体数据，借助SPSS统计分析软件对人体测量数据进行处理，分析成年女性的整体形体特征及其变化规律。论文还对女性的肩部、胸部、胸腰部、腰臀部、背部等局部形体特征进行了分析，研究人体体型与服装纸样的关系。本论文首次提出曲背指数Q(背长／前中心线长)的概念，曲背指数Q的大小反映人体侧面特征，可以作为划分人体体型的依据。 2．对人体测量数据进行主成分分析，得到女性躯干部分的五个主成分，累计贡献率为74.592％，再根据模式识别的特征选择和提取原理，最终提取身胸比S(身高／胸围)、胸腰差X、曲背指数Q作为女性形体划分的特征指标。根据三个特征指标的不同取值并加以组合，将女性形体进行细分。 3．在女性形体的三个特征指标中，胸腰差X按国家服装号型标准分为Y、A、B、C四个等级，身胸比S、曲背指数Q的等级划分比较模糊，没有明显的界限，也无法根据实践经验找到确定的分值点，设置一定的阈值来区分不同的体型。所以本论文运用模糊聚类理论建立了女性形体模糊聚类的理论模型，并利用计算机编程，依据身胸比S、曲背指数Q对样本进行聚类，结果将女性形体聚为9类。再加上胸腰差X最终将女性形体分成36类。 4．根据模糊聚类的结果，对人体测量数据进行拆分，不同的数据组对应不同的体型，然后以身高和胸围为自变量对不同的数据组进行回归分析，得到各控制部位的回归方程，经整理简化得到不同体型的类别原型。