【摘 要】
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该论文针对手写数字的识别进行研究.结合联机字符识别,论文提出了一种新的笔迹跟踪方法-基于重心的笔迹跟踪法.它可从脱机字符中恢复字符书写的笔划顺序,确定出字符的枝端、
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该论文针对手写数字的识别进行研究.结合联机字符识别,论文提出了一种新的笔迹跟踪方法-基于重心的笔迹跟踪法.它可从脱机字符中恢复字符书写的笔划顺序,确定出字符的枝端、拐点和叉点,达到从静态图像中提取出动态信息的目的.它是运用可变窗口模板,双翼浮动模板确定字符笔道变化方向,利用区域重心作为跟踪点,完成对笔迹进行跟踪的一种方法.其提取出的特征能够对字符进行重建.利用该方法可对字符进行笔划方向的描述,运用联机识别的方法完成对脱机字符的识别.该论文改进了字符中线特征的提取技术.将中线分为上部中线和下部中线,运用逐行点扫描法和点扩散法两种方法完成对字符中线特征的提取,提高了中线的判识率.论文采用投影方法对有间距的二值化图像实行分割.论文最后给出了实验结果.
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