制造全球化和制造网络化是现代制造业发展的主要趋势之一，也是当前制造领域的研究热点。纺织业是中国的传统优势产业，随着互联网的发展，纺织品电子商务平台的发展如日中天。目前网络化制造系统中制造资源信息的描述缺乏统一的格式，资源信息的匹配主要还是基于关键词的匹配。本文结合Web服务和与语义网的技术优势，从影响语义Web服务匹配的主要因素出发，对语义Web服务匹配进行有针对性的研究。本文主要研究工作包括以下几个方面：　　 首先，研究分析了Web服务描述语言OWL-S，OWL-S是一个上层本体，主要包括Service Profile，Service Model和Service Grounding三个组成部分，分别用来表示服务的功能信息、服务如何进行和服务如何访问三个方面的信息。本文针对目前基于WSDL、UDDI等技术的Web服务匹配存在的不足，对OWL-S服务描述本体进行扩展，建立了纺织品制造服务本体模型，使其包含纺织品制造领域的概念、关系，以支持纺织品制造服务提供商使用标准化的形式化方法描述制造服务及加工需求，有效地实现了纺织品制造服务需求的语义化描述，为实现基于语义Web制造服务匹配奠定了基础。　　 其次对传统的语义相似度算法进行分析，针对传统语义相似度算法缺乏概念间关联程度的量化度量，将有向边权重引入到概念间的语义距离度量，详细分析了有向边对概念间语义距离度量的影响因素，并对每个影响因素的权重进行量化，最后开发了基于有向边权重的语义相似度算法，使得纺织品制造服务的语义匹配更加准确，提高了检索的查准率。　　 最后，对当前制造服务电子商务网站进行研究，对纺织品制造服务电子商务的需求进行分析，在基于文中提出的语义相似度算法基础上进行了系统的框架设计和实现。