经济全球化进程不断加快，企业在市场竞争中胜出的关键在于产品的创新。产品创新过程中的每个阶段都有很多问题要解决，凭借经验只能解决很少一部分的一般问题，而剩下的困难问题往往正是产品创新和过程创新的障碍。此时，企业就需要借助创新方法的帮助解决困难问题，克服在产品创新过程中遇到的各种障碍。当前国际主流的发明问题解决理论主要是经典TRIZ理论以及在其基础上发展而来的OTSM及USIT理论，这三个理论为发明问题的解决奠定了坚实的理论基础，但是由于他们自身的复杂性，导致其在计算机辅助创新软件的应用中遇到瓶颈，很多分析方法目前还停留在纸质阶段；且其面向的用户是TRIZ技术人员及TRIZ专家，让很多没有经过培训的用户无从下手。发明问题的解决依赖其相似案例的启发，需要一个强大的案例库的支持，怎么从庞大的案例知识库中检索到能够满足用户需求的启发案例，就需要解决两个问题：一，底层库的异构性不支持跨库检索；二，服务形式的案例在当前的检索方法中，准确率较低。本文提出了一个统一问题分析框架DBIPS（Dialogue-Based Inventive Problem SolvingModel）基于对话的发明问题解决过程模型，并基于该模型设计实现了DBIPSS软件系统，能满足没有TRIZ背景的用户很方便使用各种创新思维技法进行问题分析并将得到的案例加入方案，实现知识的迁移和共享。该模型引导设计者对模糊问题不断细化分析，融合不同的创新思维、创新技法及问题分析工具从不同的角度分析技术系统，得到清晰定义的问句；同时问题分析工具能够独立使用并可作为问题解决出口；设计出支持跨库检索的后台知识库结构满足对问题进行跨库检索得到相关案例。在科学效应领域本体库的支持下，对散乱分布的服务案例进行检索，返回给用户匹配较高的案例。最后，允许用户将得到的案例选择性的添加到解决方案。DBIPS模型及DBIPSS软件系统在一定程度上填补了目前CAI软件在发明问题解决方面面向普通用户使用的空白，使发明问题的解决更加顺畅。