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树木年轮以其定年精确、连续性好、分辨率高且样本易得，已成为古气候变化研究的重要手段之一，在一些使用树轮宽度和密度进行气候要素重建效果不理想的地区，树轮稳定同位素可以发挥更大的作用。本文我们选择中国南方亚热带林区天目山，以严格的树轮学方法进行稳定碳、氧同位素与气候关系的研究，重建该地区三百多年来平均相对湿度和平均降水量的变化序列，为在暖湿地区的树木年轮研究及气候重建提供参考。主要得到如下结论: 1.在精确定年的基础上，我们对采自中国南方亚热带地区天目山的柳杉的5个树芯中δ13C进行了分析，并以“数字混合法”将5条序列合并为一条代表天目山地区的δ13C年表。排除了大气CO2影响及“幼龄效应”影响后的△13C序列与当地4-6月平均相对湿度(RH456)显著相关(n=64，r=0.86，p＜0.0001)，反映了天目山地区湿度增大，△13C增大，则树轮δ13C偏负;反之则相反。 2.在气候响应分析基础上，我们设计转换方程，重建了公元1648-2014年4-6月间天目山地区的平均相对湿度。重建序列表明过去367年间，天目山地区以偏湿润为主，但是随着20世纪后期全球增温的加剧，天目山地区全面变干。空间相关分析显示天目山RH456与赤道西太平洋以及印度洋的海表温度SST显著负相关，即天目山地区树轮δ13C与SST显著正相关。计算发现天目山地区无论是RH456观测还是重建序列在1951-2014年间均与东亚和南亚夏季风指数显著正相关，天目山RH456在很大程度上反映了亚洲夏季风强度的变化。重建序列表明1960年以来，亚洲夏季风一直持续在减弱，这个减弱的趋势是和全球变暖的趋势相一致。2003年以后，天目山地区相对湿度开始有加强的趋势，表明亚洲夏季风有所增强。 3.在精确定年的基础上，我们还分析了天目山地区柳杉的5个树芯的δ18O，并以“数字混合法”将5条序列合并为一条代表天目山地区的δ18O年表。气候响应分析表明δ18O序列与当地6-9月平均降水量（P6-9）显著相关(n=63，r=-0.61，p＜0.0001)，反映了天目山地区平均降水量增大，树轮δ18O偏低;反之则相反。 4.δ18O序列与郑州和西安两个站的大气降水δ18O之间具有相似的变化趋势，说明树轮δ18O反映了相似的季风降水形式。在气候响应分析基础上，我们设计转换方程，重建了公元1618-2013年6-9月间天目山地区的平均降水量。与全球格点降水量数据的空间相关分析结果表明重建具有较好的空间代表性。重建序列表明过去396年间，天目山地区降水量变化并不十分剧烈，降水量少的年份略多于降水量多的年份。P6-9与长江下游地区黄山松中δ18O序列对比非常一致，他们能够共同反映该区域历史平均降水量的变化过程。计算发现天目山地区P6-9重建序列与历史文献记载的杭州1618-2000年间的旱涝指数展现出相似的变化趋势，与格点PDSI指数对应也很好，天目山地区的降水量在一定程度上控制着该地区的干旱状况。P6-9的MTM周期分析结果中显著的高频率准周期在ENSO变率的范围内，空间相关分析表明δ18O序列与SST之间具有较显著的正相关关系，说明该地区6-9月的降水与ENSO有着密切的联系。